Während klassische KI-Systeme einzelne Aufgaben übernehmen, treffen KI-Agenten eigenständig Entscheidungen und koordinieren Prozesse über mehrere Systeme hinweg. Für mittelständische Unternehmen ist das vor allem deswegen interessant, weil Automatisierung damit nicht mehr zwingend ein Großprojekt mit eigener IT-Abteilung voraussetzt. Ein Agent im Einkauf überwachst beispielsweise Lagerbestände, erstellt Bedarfsprognosen oder bereitet Bestellanfragen vor, ohne, dass die bestehende Toollandschaft angetastet werden muss.

Der eigentliche Fortschritt der letzten Monate liegt dabei weniger in der Verfügbarkeit einzelner Agents, als in der Zusammenarbeit mehrerer spezialisierter Agenten. Ein Angebots-Agent analysiert Kundenanfragen, ein Produktionsplanungs-Agent prüft Kapazitäten, ein dritter überwacht die Einhaltung von Compliance-Anforderungen. Dabei hat jeder Agent eine klare Rolle, die jedoch auf die Zusammenarbeit mit den anderen Agenten abgestimmt ist. Was vor gut einem Jahr noh als mögliche spätere Ausbaustufe galt, ist mittlerweile die Regel: Große Anbieter haben inzwischen gemeinsame Standards geschaffen, die es den Agenten unterschiedlicher Anbieter ermöglichen miteinander zu kommunizieren. Für den MIttelstand heißt das konkret, dass man bei der Wahl der Werkzeuge nicht mehr auf einen einzelnen Anbieter festgelegt ist und sich bestehende Insellösungen leichter zu einem Ganzen verbinden lassen.
Für die Praxis bleibt der Rat unverändert richtig: nicht mit einem komplexen Agenten-Netzwerk starten, sondern mit einem Prozess beginnen und Schritt für Schritt erweitern.